ملخص :
أصبح التعلم الآلي حجر الزاوية في مواجهة تحديات التزوير في الصور الرقمية في عصر يعتمد بشكل متزايد على المحتوى المرئي (Fridrich & Kodovský, 2012). مع تطور تقنيات معالجة الصور مثل الفوتوشوب وبرامج التعديل المتقدمة، أصبح التمييز بين الصور الحقيقية والمزورة أكثر صعوبة (Farid, 2016). هنا يأتي دور تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، التي أثبتت كفاءتها في تحليل الأنماط الدقيقة واكتشاف التلاعبات التي قد تخفى على العين البشرية (Bayar & Stamm, 2016).